Débloquer la croissance des attractions grâce aux données

Garder la simplicité

le besoin de données de 24Indoor s'est développé parallèlement à ses activités. M. Everts a présenté au public plusieurs stratégies de tarification, depuis les modèles de coût majoré et de concurrence jusqu'à la tarification dynamique et fondée sur la valeur, ainsi que les sources de données nécessaires pour prendre des décisions en connaissance de cause. 24Indoor suit une approche basée sur la valeur et revoit régulièrement ses prix.

Everts observe : "Il y a un prix réel et un prix que l'on est prêt à payer. Nous utilisons toutes les données et les sources de données dont nous disposons pour combler cet écart

Les centres de jeux Monkey Town simplifient la tarification pour les clients. "Nous n'avons que trois types de tickets. Nous voulons que les choses soient très claires, très faciles. Nous ne changeons pas les prix", explique M. Everts. L'entreprise se positionne de manière à offrir un excellent rapport qualité-prix, en se proposant d'être la sortie la plus abordable d'Europe. En outre, M. Everts souhaite que les kiosques en libre-service de l'entreprise mettent en avant les bons produits au bon moment et favorisent efficacement les possibilités de vente incitative.

Les données sont à l'origine des refontes

Selon M. Kosmadakis, la marque Paradox Museum, en pleine expansion, adopte une approche différente. "Nous avons une capacité limitée et nous essayons donc de faire le plus d'argent possible avec cette capacité. Nous ne sommes pas les moins chers, c'est une évidence. Nous pensons que notre produit a de la valeur, c'est pourquoi nous pratiquons une tarification dynamique"

Créé il y a seulement trois ans, le Paradox Museum, qui compte 13 sites dans le monde, a rapidement élaboré sa stratégie autour des données recueillies. "Au début, nous nous sommes concentrés sur la croissance. Nous avons ouvert huit musées en 18 mois, mais après cela, nous avons commencé à avoir plus de données M. Kosmadakis explique que Paradox a utilisé les informations collectées pour revenir à la planche à dessin et redéfinir l'ensemble du produit. L'entreprise peut désormais livrer un musée en six mois.

Paradox Museum a également pu utiliser les informations sur le comportement des visiteurs pour relever plusieurs défis majeurs. L'un d'entre eux concernait les longues files d'attente, en particulier dans la salle "Zero Gravity", où les visiteurs font l'expérience d'un vol spatial illusoire. L'équipe a décidé de faire payer un supplément pour cette attraction et a constaté que les gens étaient prêts à payer. Cette décision a permis de réduire les temps d'attente, de diminuer les plaintes et d'augmenter le temps de visite et les recettes. "Nous n'avons pas constaté de baisse de la demande. En fait, nous affichons complet", explique-t-il. Environ un tiers des visiteurs du musée se rendent désormais dans la salle de gravité zéro.

Découvrir des opportunités inexploitées

Rocío Trujillo Alba a montré comment une analyse astucieuse des données peut révéler des opportunités commerciales inexploitées et remettre en question les hypothèses qui limitent la croissance de l'entreprise. Elle a donné l'exemple de la série de concerts à la chandelle de Fever, à laquelle assistent des millions d'invités. Fever a constaté l'intérêt pour la musique classique, mais s'est rendu compte que les gens voulaient quelque chose de nouveau. En combinant la musique classique et les mesures opérationnelles, Fever a imaginé le concept de concerts de musique classique, éclairés à la bougie, dans des lieux emblématiques du monde entier. "C'est une idée simple, évolutive et rentable", dit-elle. "Nous avons déjà proposé ce format dans 1 500 lieux et 50 pays différents

Grâce aux données, Fever et ses partenaires peuvent anticiper les tendances futures, selon Rocío Trujillo Alba. Tout d'abord, les organisations peuvent déterminer qui va acheter et quand. "La personnalisation est la deuxième étape", dit-elle. Les spécialistes du marketing peuvent remodeler la façon dont ils vendent les produits, en élaborant des messages personnalisés pour attirer les groupes cibles. Les données peuvent également contribuer à fidéliser les clients, à encourager les visites répétées et à assurer une croissance soutenue des revenus.