Naviguer dans le paysage de l'IA conversationnelle

DANS LE MONDE NUMÉRIQUE D'AUJOURD'HUI, la façon dont les attractions communiquent avec les visiteurs potentiels évolue rapidement, l'intelligence artificielle (IA) conversationnelle étant au premier plan de la transformation. Lorsque les visiteurs d'un site web ouvrent une page à la recherche d'heures d'ouverture, de billets ou d'options d'abonnement, ils cliquent généralement sur plusieurs pages. Avec l'IA conversationnelle, une fenêtre de chat conviviale s'affiche sur l'écran de l'utilisateur, permettant aux clients potentiels d'engager une conversation naturelle, le tout dans le but de leur fournir des réponses instantanément.

Étant donné que 80 % des clients accordent désormais autant d'importance à l'expérience utilisateur qu'au produit lui-même, la mise en œuvre d'une solution d'IA conversationnelle efficace peut changer la donne pour une attraction. Ces systèmes avancés sont alimentés par le traitement du langage naturel (NLP) et les grands modèles de langage (LLM). Il s'agit de deux branches de l'IA qui permettent aux ordinateurs d'interpréter, de comprendre et de manipuler le langage humain. Les NLP et les LLM vont bien au-delà des simples chatbots. Ils peuvent gérer des tâches complexes, mener des conversations nuancées et passer de manière transparente à une assistance humaine en cas de besoin.

L'impact sur une attraction peut être profond - en traitant automatiquement jusqu'à 95 % des demandes de renseignements courantes et en améliorant potentiellement les taux d'achat par 100. Un chatbot NLP et LLM peut également favoriser la fidélité à la marque grâce à ses interactions engageantes, tout en extrayant des informations commerciales précieuses des conversations des visiteurs.

Lors de la sélection de la bonne plateforme d'IA conversationnelle, les décideurs des attractions doivent se concentrer sur quatre piliers clés : la technologie, la confiance, les fonctionnalités et le service.

L'aspect technologique est crucial. L'équipe marketing d'une attraction doit comprendre comment l'IA intègre le NLP avec les récentes avancées de l'IA générative, ainsi que son approche pour comprendre et appréhender les stratégies visant à prévenir les réponses "hallucinées". Il s'agit de réponses générées par un modèle qui sont fausses ou trompeuses.

La confiance est tout aussi importante, 77 % des chefs d'entreprise se déclarant préoccupés par les problèmes liés aux données de l'IA, en particulier lorsqu'il s'agit de respecter l'étalon-or des mesures : le règlement général sur la protection des données (RGPD), la législation de l'Union européenne et SOC2, un cadre de conformité en matière de cybersécurité qui guide la protection des données des clients d'une organisation.

Les attractions doivent rechercher des fournisseurs qui accordent la priorité à la protection des données et à l'inclusivité. Ils doivent également interroger leurs partenaires technologiques potentiels sur les mesures de sécurité et les normes de conformité.

En ce qui concerne les fonctionnalités, les attractions doivent tenir compte de la manière dont la plateforme s'intègre à leurs systèmes existants, de la capacité à gérer des contenus multimédias et des fonctions de flux conversationnel. Enfin, évaluez le niveau de service et d'assistance offert par un fournisseur - un gestionnaire de compte dédié et une formation complète peuvent faire toute la différence dans le parcours de mise en œuvre de l'IA d'une attraction.

Les attractions doivent rechercher une solution d'IA qui non seulement répond à leurs besoins actuels, mais qui peut également évoluer et s'adapter à la croissance de l'attraction, qu'il s'agisse d'offrir des mises à niveau comme des visites dans les coulisses, des réservations de repas ou des hébergements.

La bonne plateforme d'IA conversationnelle a le pouvoir de révolutionner la stratégie d'engagement des clients d'une attraction, tout en rationalisant les opérations et en fournissant des informations et des données inestimables.