Navigare nel panorama dell'intelligenza artificiale conversazionale

NEL MONDO DIGITALE DI OGGI, il modo in cui le attrazioni si relazionano con i potenziali ospiti si sta rapidamente evolvendo e l'intelligenza artificiale conversazionale (AI) è in prima linea nella trasformazione. Quando i visitatori di un sito web aprono una pagina alla ricerca di orari di apertura, biglietti o opzioni di abbonamento, di solito cliccano su più pagine. Con l'intelligenza artificiale conversazionale, una finestra di chat amichevole appare sullo schermo dell'utente, consentendo ai potenziali ospiti di impegnarsi in una conversazione naturale, con l'obiettivo di fornire loro risposte immediate.

Poiché l'80% dei clienti attribuisce all'esperienza dell'utente un valore pari a quello del prodotto stesso, l'implementazione di un'efficace soluzione di IA conversazionale può cambiare le carte in tavola per un'attrazione. Questi sistemi avanzati si avvalgono dell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM). Entrambi sono branche dell'IA che consentono ai computer di interpretare, comprendere e manipolare il linguaggio umano. Sia gli NLP che gli LLM vanno ben oltre i semplici chatbot. Sono in grado di gestire compiti complessi, di condurre conversazioni ricche di sfumature e di passare senza problemi all'assistenza umana quando necessario.

L'impatto su un'attrazione può essere profondo: possono gestire automaticamente fino al 95% delle richieste di routine e potenzialmente migliorare di 100 volte i tassi di acquisto. Un chatbot NLP e LLM può anche promuovere la fedeltà al marchio con le sue interazioni coinvolgenti, il tutto estraendo preziose informazioni commerciali dalle conversazioni degli ospiti.

Nella scelta della giusta piattaforma di intelligenza artificiale conversazionale, i responsabili delle attrazioni dovrebbero concentrarsi su quattro pilastri fondamentali: tecnologia, fiducia, funzionalità e servizio.

L'aspetto tecnologico è fondamentale. Il team di marketing di un'attrazione deve capire come l'IA integra l'NLP con i recenti progressi dell'IA generativa, insieme al suo approccio alla comprensione e alle strategie per evitare risposte "allucinate". Si tratta di risposte generate da un modello che sono false o fuorvianti.

La fiducia è altrettanto importante, con il 77% dei dirigenti aziendali che esprimono preoccupazione per le questioni relative ai dati dell'IA, soprattutto quando si tratta di rispettare il gold standard delle misure: il regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) dell'Unione europea e il SOC2, un quadro di conformità per la cybersecurity che guida un'organizzazione nella protezione dei dati dei clienti.

Le attrazioni turistiche devono cercare fornitori che diano priorità alla protezione dei dati e all'inclusività. Dovrebbero inoltre chiedere ai potenziali partner tecnologici informazioni sulle misure di sicurezza e sugli standard di conformità.

Dal punto di vista delle funzionalità, le attrazioni devono considerare l'integrazione della piattaforma con i sistemi esistenti, la capacità di gestire contenuti multimediali e le funzioni di flusso conversazionale. Infine, occorre valutare il livello di servizio e di assistenza offerto dal fornitore: un account manager dedicato e una formazione completa possono fare la differenza nel percorso di implementazione dell'IA di un'attrazione.

Le attrazioni dovrebbero trovare una soluzione di IA che non solo soddisfi le loro esigenze attuali, ma che possa anche crescere e adattarsi alla crescita dell'attrazione, sia che si tratti di offrire aggiornamenti come tour dietro le quinte, prenotazioni di ristoranti o alloggi.

La giusta piattaforma di IA conversazionale ha il potere di rivoluzionare la strategia di coinvolgimento dei clienti di un'attrazione, semplificando al contempo le operazioni e fornendo informazioni e dati preziosi.