运营商的人工智能路线图：从提示词到预测引擎——由 4 Elements Hospitality 呈现

大多数景点运营商大致分为两类：一类是尚未涉足人工智能的，另一类则是每天都在使用人工智能，却暗自怀疑自己是在不稳固的基础上构建的，还是在稳固的基础上构建的。本场会议将同时满足这两类人群的需求。 

我们将从人工智能的发展历程讲起，其历史比大多数人想象的要悠久得多：数十年的缓慢进展，随后突然融入日常生活。正是这种发展模式，才使得当前的发展势头并未减缓 

接着是按级别划分的工具图谱：初学者级别：知道周一早上该打开哪个工具来处理什么任务；高级用户：掌握大多数人会忽略的部分，即模型生态系统本身：语言模型、推理模型、视觉模型、语音模型和预测模型。 每种模型解决的问题各不相同，而该行业最常见的代价高昂的错误，就是让聊天机器人去解决数学问题。 

接下来，我们将深入探讨一个真实的构建案例。 主厨妮可将演示一套AI预测与标准操作流程（SOP）系统，该系统由她指导开发团队为一家餐饮企业构建。精准的预测，意味着在订单处理和备料环节，不再是凭空猜测，而是确切掌握情况。本环节将展示该预测模型在实际运营中的应用，从而让管理层有更多时间关怀员工。 

参会者将获得模型选择指南、提示词框架，并深入了解实际实施所需的具体步骤 

学习目标：

1. 识别聊天机器人之外的其他技术，包括视觉模型、嵌入式模型和预测模型，并了解每种技术能解决哪些运营问题。
2. 将可重复使用的提示词框架应用于日常工作，确保首次生成的结果即可直接使用，而无需反复修改。
3. 概述将AI从偶尔使用转变为运营系统的必要条件，包括其依赖的数据、人类在决策链中的位置，以及确保输出结果可信的检查点。