运营商的人工智能路线图：从提示词到预测引擎——由 4 Elements Hospitality 呈现

大多数景点运营商大致可分为两类：一类是尚未涉足人工智能的，另一类则是每天都在使用人工智能，却暗自怀疑自己搭建的是摇摇欲坠的基础，还是经得起时间考验的基石。本场会议将同时满足这两类需求。

我们将从人工智能的发展历程讲起，其历史比大多数人想象的要悠久：数十年缓慢的进步，随后突然融入日常生活。正是这种发展模式，才使得当前的发展势头并未减缓

接着是按级别划分的工具图谱：初学者级别：知道周一早上该打开哪个工具来处理什么任务；高级用户：掌握大多数人会忽略的部分，即模型生态本身：语言模型、推理模型、视觉模型、语音模型和预测模型。 每种模型解决的问题各不相同，而该行业最常见的代价高昂的错误，就是让聊天机器人去解答数学题。

接下来，我们将深入探讨一个真实的构建案例。 主厨妮可将详细演示一套她指导开发团队为餐饮企业构建的AI预测与标准操作流程（SOP）系统。精准的预测意味着在订单处理和备料环节，不再是凭空猜测，而是基于确切数据。本环节将展示该预测模型在实际运营中的应用，让管理层有更多时间关注员工。

参会者将获得模型选择图、提示词框架，以及对实际实施所需工作内容的真实认知。

学习目标：

1. 了解聊天机器人之外的其他技术，包括视觉模型、嵌入模型和预测模型，并识别每种模型所解决的具体运营问题。

2. 将可重复使用的提示框架应用于日常工作，确保生成的结果首次即可使用，而无需重新编写。

3. 概述将人工智能从偶尔使用转变为操作系统所需的条件，包括其依赖的数据、人类在决策循环中的参与点，以及确保输出结果可信的检查点。